spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]

本文翻译自Spark官方文档:Machine Learning Library (MLlib) Guide ,代码示例以Python版为主,部分Python不支持的功能保留原理说明,代码示例略去,另外翻译的时候对部分概念做注解。[注:翻译是为了帮助自己更好地理解相关概念,英语OK的同学建议直接阅读英文原版]

MLlib是Spark中可扩展的机器学习库,它由一系列机器学习算法和实用程序组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维,另外还包括一些底层的优化方法。下文是MLib文档的目录结构:

这里只给出了相关章节的目录结构,详情请点击链接查看。持续更新中~

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